select * , t3.Namefrom t1left join t2 on t1.sysno = t2.Asysnoleft join t3 on t3.sysno = t2.Bsysno
上面SQL语句中,t3表数据很多;此时查询t3.Name会很慢,如果把t3和name干掉,秒中就能查询出数据,这样就有了这种sql
select * ,(select top 1 name from t3 where sysno =t2.Bsysno)Namefrom t1left join t2 on t1.sysno = t2.Asysno
这种sql为联合查询转列表达式查询,一般都不建议这样;因为这种sql不能用于分页,这种sql为表达式列查询,为什么这样写就能提高查询效率呢?请看下面的解说:
因为列是在数据查询后进行查询的,所以当把所有数据都查出来之后再把sysno去查询t3表,这样肯定就一下子能查出来了
每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用。只是最后一步生成的表才会返回 给调用者。如果没有在查询中指定某一子句,将跳过相应的步骤。下面是对应用于SQL server 2000和SQL Server 2005的各个逻辑步骤的简单描述。
逻辑查询处理阶段简介
- FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(Cartesian product)(交叉联接),生成虚拟表VT1
- ON:对VT1应用ON筛选器。只有那些使<join_condition>为真的行才被插入VT2。
- OUTER(JOIN):如 果指定了OUTER JOIN(相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表(preserved table:左外部联接把左表标记为保留表,右外部联接把右表标记为保留表,完全外部联接把两个表都标记为保留表)中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含两个以上的表,则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3,直到处理完所有的表为止。
- WHERE:对VT3应用WHERE筛选器。只有使<where_condition>为true的行才被插入VT4.
- GROUP BY:按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组,生成VT5.
- CUBE|ROLLUP:把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.
- HAVING:对VT6应用HAVING筛选器。只有使<having_condition>为true的组才会被插入VT7.
- SELECT:处理SELECT列表,产生VT8.
- DISTINCT:将重复的行从VT8中移除,产生VT9.
- ORDER BY:将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序,生成游标(VC10).
- TOP:从VC10的开始处选择指定数量或比例的行,生成表VT11,并返回调用者。
注:步骤10,按ORDER BY子句中的列列表排序上步返回的行,返回游标VC10.这一步是第一步也是唯一一步可以使用SELECT列表中的列别名的步骤。这一步不同于其它步骤的 是,它不返回有效的表,而是返回一个游标。SQL是基于集合理论的。集合不会预先对它的行排序,它只是成员的逻辑集合,成员的顺序无关紧要。对表进行排序 的查询可以返回一个对象,包含按特定物理顺序组织的行。ANSI把这种对象称为游标。理解这一步是正确理解SQL的基础。
因为这一步不返回表(而是返回游标),使用了ORDER BY子句的查询不能用作表表达式。表表达式包括:视图、内联表值函数、子查询、派生表和共用表达式。它的结果必须返回给期望得到物理记录的客户端应用程序。例如,下面的派生表查询无效,并产生一个错误:
select * from(select orderid,customerid from orders order by orderid) as d
下面的视图也会产生错误
create view my_view as select * from orders order by orderid
在SQL中,表表达式中不允许使用带有ORDER BY子句的查询,而在T—SQL中却有一个例外(应用TOP选项)。
所以要记住,不要为表中的行假设任何特定的顺序。换句话说,除非你确定要有序行,否则不要指定ORDER BY 子句。排序是需要成本的,SQL Server需要执行有序索引扫描或使用排序运行符。